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在未来，人工智能的应用边界将逐步扩展，就业数量也会随之激增。
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技术小白，想要踏入人工智能行业
逻辑思维虽好，但所学专业难找工作，前途迷茫
学过一点编程，不成体系，收入难涨
从事网络运维，想转型做开发
其他技术方向程序员，打算转型人工智能
以成为技术大牛为职业追求
掌握的技能：
1.掌握经典机器学习算法原理与应用
2.熟练使用Python
3.熟练建立机器学习模型，参与评估
掌握的技能：
1.熟练掌握数据分析方法与机器学习建模算法
2.熟练掌握一门分析语言Python或者R
3.熟悉常用对数据清洗，预处理
掌握的技能：
1.熟悉神经网络原理
2.掌握CNN及其变形体网络
3.熟练使用一种深度学习框架Caffe/Tensorflow
4.有人脸/物体识别项目经验
掌握的技能：
1.熟练神经网络原理与NLP相关算法
2.掌握RNN及其变形体网络
3.熟练使用Tensorflow或者其他深度学习框架
全方面掌握技术要点
讲师团队云集，大咖实战讲师
入学测试—教学反馈—职业能力拓展—就业指导
项目框架
解析
Python应用
技能
数学应用
技能
机器学习
技能
时间库，time、datetime、python链接数据库，存储数据源采集
网络爬虫基础知识、HTml基础、爬虫基础库、数据抓取
MySQL创建数据库、基于数据抓取+数据分析+数据可视化系统
熟练掌握常数e、导数、梯度、Taylor、gini系数…
微积分与逼近论、极限、微分、积分…
线性空间及线性变换、矩阵的基本概念…
机器学习概述、数据清洗和特征选择、回归算法、SVM、聚类算法
Tensorflow、感知器神经网络、RBF径向基神经网络、生成对抗网络
图像处理、图像生成、命名实体识别、句法分析、Hadoop…
使用学习框架从零开始完成人脸检测的技术图像类别识别的操作，从数据预处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估，方便大家快速动手进行项目实践！识别上千种人脸，返回层次化结构的每个人的标签。
聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一l类系统，利用学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型，然后可以将其应用到客服等需要在线服务的行业领域中，聊天机器人可以降低公司客服成本，还能够提高客户的体验友好性。通过实现一个聊天机器人可以帮助我们对AI整体知识的一个掌握。
数字识别是学习的一个很好的切入口，是一个非常经典的原型问题，通过对手写数字识别功能的实现，可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性，要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求，但同时手写数字问题的复杂度不高，不需要大量的运算，而且手写数字也可以作为其他技术的一个基础，所以以手写数字识别为基础，从而理解学习相关的应用知识。
行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人并给予精准定位。学习完行人检测技术后，对类似的工业缺陷检测，外观检测和医疗影像检测等目标检测范畴类的项目可以一通百通。该技术可与行人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。
人工智能开发是一个新兴的学科，处于发展初期，需要热爱计算机，热爱人工智能行业，不浮躁，有认真学习态度的同学来学，如果您只是想学个技术快速就业，那建议学其他学科。更多>>
因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容，需要使用大量高等数学的知识，课程要求学员热爱学习，能沉得下去。授课讲师会教你所有用到的高等数学的知识，从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。更多>>
人工智能课程，我们与众多知名人工智能企业共同合作开发的课程，每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求，认真学完所有课程后，学员可以满足企业的用人需求。更多>>
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