数组、面向对象进阶、面向对象进阶、异常机制、Java常用类进阶、集合进阶
智能家居控制系统：使用程序来实现通过手机控制家电的功能，通过云端服务器的搭建和4G模块的链接应用，将用户发送的指令与系统中已存的指令集进行匹配，并通过4G网络传输至设备4G/WiFi网络模块，实现远程控制功能。
IO流，多线程，异常机制，网络编程，集合数组、数据结构和算法
HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、MySQL、JDBC、Web服务器基础、Servlet、会话技术JSP、EL和JSTL、Filter和Listener、文件的上传和下载、Maven初级、Redis初级、Linux初级、Nginx
校园商铺全栈开发：本项目运用SSM技术快速迭代出版校园商铺1.0，再结合SSM转型成Spring Boot的思路，切换到校园商铺2.0。同时包含MySQL主从同步实现读写分离，利用SUI Mobile快速实现响应式页面，Redis缓存，数据库加密配置，阿里云部署等实用技术点。
avaScript基本语法、JavaScript函数、jQuery特点和优势、jQuery操作、BootStrap特点和优势、BootStrap常用组件、 MySQL基础、MySQL查询语句、数据库对象、 JDBC、反射和注解、数据库建模和UML建模、MyBatis、设计模式
Spring5、MyBatis、SpringMVC、框架整合、SpringBoot、Shiro
亿级流量秒杀系统：课程中借由“电商秒杀”案例，通过多种性能优化技术，总结了互联网项目中“秒杀”的经典性能优化方案技术，提供了统一的设计思维和思考方式，帮助同学们真正理解性能优化中每个技术的使用以及背后的原理。
Spring框架、IOC/DI原理、 Spring声明式事务、 SpringMVC、 RBAC、EasyUI、MyBatis、支付、短信认证
大数据生态圈、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、zookeeper分布式协调服务
电商行为离线日志分析：本项目从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，逐步掌握大数据核心技术（并使用这些技术进行实战，完成电商行为日志分析项目)
Hadoop生态圈技术栈、HDFS架构原理、MapReduce执行原理、Yarn资源调度原理、MapReduce切片、MapReduce案例、 zookeeper集群与使用、Coludera manager 架构与原理CDH使用
数据仓库基础、Hive初识、Hive深入、Hive高级进阶、"Flume-NG 海量、日志采集系统"、Sqoop 数据转换工具、Azkaban 大数据工作流、ElasticSearch 、Kylin架构与使用、HBase
大数据实战电商数仓建设
数据仓库发展史、E-R实体关系模型、数仓理论基础、维度建模、数据仓库分层、数据仓库与数据库区别、Hive架构原理、Hive DDL、Hive DML、OLTP在线联机事务处理、OLAP在线联机分析处理、数据仓库术语、维度表和事实表区别、星型模型、雪花模型、星座模型区别
Scala、Spark 核心编程、Spark SQL、Kafka分布式消息系统、Spark Streaming、spark 机器学习
千人千面推荐系统
Scala语言开发及使用、Scala高级应用、Actor通信模型、Spark生态体系技术栈、Spark核心RDD、Spark容错机制、Spark转换、行动、持久化算子使用、Spark计算模式、Spark资源调度原理与过程、Spark任务调度原理与过程、SparkShuffle机制原理、Spark文件寻址过程、Spark Master HA、Spark累加器与广播变量、SparkSQL使用、Kafka分布式消息系统的原理及使用、kafka生产消息、消费消息API使用、Leader均衡机制、SparkStreaming流式应用、SparkStreaming+kafka整合使用、SparkStreaming优化参数设置
框架优化
Hive优化、Hbase优化、Spark核心源码分析、Spark优化、机器学习优化、Flink源码分析
不仅教学生知识，更让学生喜欢代码，能够自学代码
实战项目经验丰富
中国贸易投资网、wework手机App、wework闪座小程序
授课风格
风格幽默，课堂氛围轻松，善于用通俗的案例讲解晦涩的知识，用启发性语言推动学生的思考和理解，达到掌握知识的目的。讲解时内容关联性强，从理论到实践层层递进。
大数据开发，未来热门的专业高薪专业之一
实战项目经验丰富
国家行政投诉系统、国家税务局核心征税平台、国家专利局专利申请审查系统、国际专利申请PCT审查系统、股份制企业管理平台。
授课风格
讲课情绪高涨，慷慨激昂，滔滔不绝，扣人心弦，能引起学生强烈的兴趣，师生之间在理解、沟通的前提下，共同营造出一种渴求知识的学习气氛。
跟我学开发，带你畅游程序员的世界
实战项目经验丰富
相继主持开发清华大学财务预算申报系统、院系MIS管理系统、山东大学校园一卡通平台、中海油装备管理平台、中海油集团船岸数据交互平台等。擅长Java SE、 Linux操作系统应用及服务器搭建、 Hadoop生态系统、大数据应用、分布式部署、分布式框架、Spark框架、关系型数据库、NoSQL数据库。
授课风格
授课由浅入深,逻辑性强，理论结合实际,可让学生快速掌握大数据分析、大数据开发等过硬技能.
只有足够深入，才能游刃有余的浅出！
实战项目经验丰富
北京协和医院医患平台中台、神开石油钻井监控平台、安徽芜湖公交调度系统、平安单证与年金项目平台、平安财务支持与结算平台
授课风格
讲课通俗易懂，适合各不层次学生；能够使用浅显的道理、比喻，解决抽象的问题，使用学生听课生动风趣，幽默
项目简介
推荐本质上是商品售卖系统，和电商网站的目的一样，用来售卖商品。电商网站商品的售卖，正常展示商品（平台想展示什么样品）
推荐系统，是根据用户的喜好，展示对应的商品，提高用户的下单率和转化率。
项目简介
各行各业，各个领域，各个渠道，都需要有一系列完整的风险控制，以保证事情向好方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而措手不及。这时候一套完备的风控系统应运而生，以解决实际在生产业务中的各种难题。
项目简介
用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
项目简介
为广告主搭建广告系统，形成程序化购买的方式，以单个流量为单位决定是否采购，进行精准投放，避免“华纳梅克浪费”。是百度、腾讯、网易、今日头条等门户广告系统常使用的算法。
